डीपफेक तंत्रज्ञान, प्रगत मशीन लर्निंग आणि AI चे उत्पादन, वास्तविक आणि बनावट मीडियामधील रेषा अस्पष्ट करते, ज्यामुळे गोपनीयता आणि सुरक्षिततेबद्दल चिंता निर्माण होते. डीपफेक तंत्रज्ञानाच्या आसपासचे अनुप्रयोग आणि समस्या आणि त्याचा विविध उद्योग आणि माध्यमांवर कसा परिणाम होत आहे ते समजून घ्या.
प्रगत मशीन लर्निंग, नवीनतम AI अल्गोरिदम आणि उच्च-कार्यक्षमता संगणक ग्राफिक्सबद्दल धन्यवाद, अलीकडील डिजिटल प्रगतीमुळे वास्तविक आणि बनावट माध्यमांमध्ये फरक करणे कठीण झाले आहे. AI-व्युत्पन्न केलेल्या सामग्रीचे स्वतःचे फायदे असू शकतात, तरीही ते गोपनीयता आणि सुरक्षिततेच्या समस्येकडे लक्ष वेधून घेते. डीपफेक तंत्रज्ञान, विज्ञान आणि तंत्रज्ञानाच्या जादुई निर्मितींपैकी एक, प्रतिमा, ऑडिओ आणि व्हिडिओमधील चेहरे, आवाज आणि अभिव्यक्ती बदलण्याची परवानगी देते, ज्यामुळे या हाताळणी शोधणे कठीण होते.
डीपफेक एआय: ते काय आहे?
डीपफेक हे ‘डीप लर्निंग’ आणि ‘फेक’ यांचे मिश्रण आहे, डीपफेक हे अति-वास्तववादी प्रतिमा, व्हिडिओ आणि ऑडिओ आहेत, जे लोक प्रत्यक्षात कधीच घडले नाहीत असे बोलणे आणि करत असलेले चित्रण करण्यासाठी डिजिटली हाताळले जाते, मिका वेस्टरलंड या नावीन्य संशोधकाने त्यांच्या संशोधनात नमूद केले आहे. शीर्षक असलेला पेपर डीपफेक तंत्रज्ञानाचा उदय: एक पुनरावलोकन.
सोप्या भाषेत, डीपफेक एक सिंथेटिक माध्यम आहे ज्यामध्ये विद्यमान प्रतिमा किंवा व्हिडिओमधील व्यक्ती दुसर्याच्या प्रतिमेने बदलली जाते. व्हिडिओ आणि इमेज बनवणे नवीन नसले तरी, डीपफेक व्हिज्युअल आणि ऑडिओ सामग्री हाताळण्यासाठी आणि/किंवा तयार करण्यासाठी मशीन लर्निंग आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील शक्तिशाली तंत्रांचा वापर करतात. हे अत्यंत वास्तववादी आहेत आणि वापरकर्त्यांना फसवण्याची उच्च क्षमता आहे.
डीपफेक कसे काम करते?
हे जितके क्लिष्ट वाटेल तितकेच, डीपफेकचे कार्य आधुनिक काळातील तंत्रज्ञानाच्या गुंतागुंतीच्या स्तरांवर आधारित आहे.
डीपफेक कसे बनवले जातात?
मिका वेस्टरलंड यांच्या द इमर्जेंस ऑफ डीपफेक टेक्नॉलॉजी: अ रिव्ह्यू या शोधनिबंधानुसार, डीपफेक तयार करण्यामध्ये जनरेटिव्ह अॅडव्हर्सरियल नेटवर्क्स (GANs) यांचा समावेश होतो. हे एक पर्यवेक्षित नसलेले, मशीन लर्निंग (ML) मॉडेल आहे. GAN मध्ये “जनरेटर” आणि “द डिस्क्रिमिनेटर” म्हणून ओळखले जाणारे दोन नेटवर्क समाविष्ट आहेत, जे प्रतिमा, व्हिडिओ किंवा ध्वनींचा विशिष्ट संग्रह वापरून शिकवले जातात. नावाप्रमाणेच, जनरेटरचे कार्य नवीन नमुने तयार करणे आहे जे भेदभाव करणार्याला पटवून देण्यासाठी पुरेसे वास्तववादी आहेत. दरम्यान, भेदभाव करणारा नवीन मीडिया खरा किंवा बनावट आहे हे ठरवण्यासाठी जबाबदार आहे. ही प्रक्रिया दोन्ही नेटवर्कना त्यांचे कार्य अधिक चांगले होण्यासाठी प्रोत्साहित करते.
डीपफेक विकसित करण्यासाठी कोणत्या तंत्रज्ञानाची आवश्यकता आहे?
डीपफेक विकसित करण्यासाठी आवश्यक असलेले प्रमुख तंत्रज्ञान आहेतः
- मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क (ML)
- डीप लर्निंग अल्गोरिदम
- नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया अल्गोरिदम
- अफाट डेटा संग्रह
- फेस रेकग्निशन आणि डिटेक्शन टेक
- प्रतिमा आणि व्हिडिओ संपादन सॉफ्टवेअर
- ऑडिओ प्रोसेसिंग टूल्स
- उच्च-कार्यक्षमता हार्डवेअर
वर दिलेली यादी संपूर्ण नाही. तथापि, डीपफेक व्युत्पन्न करण्यासाठी आवश्यक असलेली ही सर्वात मूलभूत तंत्रज्ञाने आहेत.
Deepafake AI: फक्त व्हिडिओंपुरते मर्यादित?
डीपफेक तंत्रज्ञान केवळ व्हिडिओच नाही तर प्रतिमा आणि ऑडिओ देखील तयार करू शकते.
डीपफेक कशासाठी वापरले जातात: चांगले आणि वाईट
डीपफेकचे काही तोटे आणि धमक्या आहेत:
डीपफेकमुळे पत्रकारिता, राष्ट्रीय सुरक्षा, माहितीवरील सार्वजनिक विश्वास आणि सायबर सुरक्षा यासह समाजाच्या विविध पैलूंसाठी महत्त्वपूर्ण धोके आहेत:
- पत्रकारिता: डीपफेक शोधणे कठीण होत आहे. अशा प्रकारे, ते पत्रकार आणि मीडिया आउटलेटच्या वास्तविक बातम्या बनावट सामग्रीपासून वेगळे करण्याच्या क्षमतेला आव्हान देऊ शकते,
- राष्ट्रीय सुरक्षा आणि प्रशासन धोका: डीपफेक राजकीय प्रचार प्रसारित करू शकतात, निवडणूक मोहिमांमध्ये व्यत्यय आणू शकतात आणि व्हायरल मीडिया सामग्रीद्वारे सार्वजनिक मतांमध्ये फेरफार करू शकतात, ज्यामुळे देशांतर्गत अशांतता, आंतरराष्ट्रीय संघर्ष आणि अधिकार्यांबद्दल संशय निर्माण होऊ शकतो.
- सायबर सुरक्षा: तोतयागिरीद्वारे बाजारपेठेतील फेरफार आणि ब्रँडची तोडफोड करणाऱ्या फसवणुकीसाठी डीपफेकचा वापर केला जाऊ शकतो. वैयक्तिक स्तरावर, याचा वापर पोर्न आणि ब्लॅकमेलसाठी देखील केला जाऊ शकतो.
डीपफेक या शब्दाचा त्याच्याशी नकारात्मक अर्थ जोडलेला असला तरी, ते सर्व वाईट नाही. डीपफेक तंत्रज्ञान विविध उद्योगांमध्ये सकारात्मक अनुप्रयोगांची विस्तृत श्रेणी ऑफर करते. डीपफेकचा सकारात्मक वापर करण्याचे काही मार्ग आहेत:
- चित्रपट आणि मनोरंजन: डीपफेकचा वापर डिजिटल व्हॉइस जनरेशन, पोस्टर्स आणि फिल्म फुटेज अपडेट करण्यासाठी, क्लासिक मूव्ही सीन्स पुन्हा तयार करण्यासाठी आणि दीर्घ-मृत कलाकारांसह नवीन चित्रपट तयार करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
- भाषा आणि संवाद: डीपफेक ब्रँड मोहिमेतील भाषेतील अडथळे मोडून भाषणाचे भाषांतर करून, अधिक सांस्कृतिकदृष्ट्या योग्य प्रकारासह आणि भिन्न स्वर आणि अभिव्यक्तीसह देहबोली बदलू शकतात.
- व्यवसाय आणि ई-कॉमर्स: ब्रँड विविध गुणधर्मांसह मॉडेल्सवर फॅशन आउटफिट्स आणि अॅक्सेसरीजचे प्रदर्शन करण्यासाठी, ग्राहकांसाठी सुपरपर्सनल सामग्री तयार करण्यासाठी आणि ऑनलाइन खरेदीदारांसाठी व्हर्च्युअल फिटिंग अनुभव तयार करण्यासाठी डीपफेक तंत्रज्ञान वापरू शकतात.
हे सकारात्मक ऍप्लिकेशन्स विविध क्षेत्रात डीपफेक तंत्रज्ञानाचे अष्टपैलुत्व आणि संभाव्य फायदे प्रदर्शित करतात.
द्वारे अलीकडील अहवाल VMware डीपफेक, API हल्ले आणि घटना प्रतिसादकर्त्यांना लक्ष्य करणारे सायबर गुन्हेगार यासारख्या उदयोन्मुख धोक्यांवर प्रकाश टाकतो. विशेष म्हणजे, सायबर गुन्हेगारांनी त्यांच्या हल्ल्याच्या पद्धतींमध्ये डीपफेक तंत्रज्ञानाचा समावेश केला आहे, ज्याचा उद्देश सुरक्षा नियंत्रणांना बायपास करणे आहे. अहवालानुसार, दोन तृतीयांश प्रतिसादकर्त्यांनी हल्ल्यांमध्ये दुर्भावनापूर्ण डीपफेक वापरल्याचे पाहिले आहे, जे मागील वर्षाच्या तुलनेत 13% वाढले आहे. हे डीपफेक प्रामुख्याने ईमेलद्वारे वितरित केले जातात. सायबर क्रिमिनल रणनीतींमध्ये बदल आता डीपफेक तंत्रज्ञानाचा वापर करून संघटनांशी तडजोड करणे आणि त्यांच्या सिस्टममध्ये प्रवेश मिळवणे समाविष्ट आहे, जे सायबरसुरक्षा लँडस्केपमधील संबंधित ट्रेंडचे संकेत देते. एस मोहिनी रत्न, वरिंदिया येथील संपादक.
डीपफेक कसा शोधायचा?
डीपफेक हल्ले शोधण्यासाठी, व्हिडिओ आणि मजकूर सामग्री दोन्हीमध्ये पाहण्यासाठी अनेक प्रमुख संकेतक आहेत.
व्हिडिओमधील संभाव्य डीपफेक सामग्रीची चिन्हे म्हणजे चेहऱ्याची असामान्य स्थिती, अनैसर्गिक चेहऱ्याची किंवा शरीराची हालचाल, विचित्र रंग श्रेणी, झूम इन केल्यावर विचित्र दिसणे, विसंगत ऑडिओ आणि डोळ्यांची विचित्र हालचाल जसे की डोळे मिचकावत नाहीत. मजकूराच्या डीपफेकमध्ये, चिन्हांमध्ये चुकीचे शब्दलेखन, अनैसर्गिक रचना असलेली वाक्ये, संशयास्पद स्त्रोत ईमेल पत्ते, वाक्प्रचार किंवा शब्दांचा समावेश असू शकतो जो कथित प्रेषकाशी जुळत नाही आणि कोणत्याही चर्चा किंवा कार्यक्रमाशी संबंधित नसलेले संदर्भातील संदेश.
एखाद्याने हे लक्षात घेतले पाहिजे की एआय आणि डीपफेक तंत्रज्ञान सतत सुधारत असल्याने, अप्रचलित तंत्रज्ञानासह अशा अनियमितता लक्षात येण्याची शक्यता कमी होते. तथापि, सतत सावधगिरी बाळगून आणि सावधगिरी बाळगल्यास, इंटरनेटवर फसवणूक होण्याची शक्यता नेहमीच कमी होऊ शकते.
*मिका वेस्टरलंड, डी.एससी. इकॉन, कार्लटन विद्यापीठातील स्प्रॉट स्कूल ऑफ बिझनेसमध्ये सहयोगी प्राध्यापक आहेत. सामाजिक, आर्थिक आणि पर्यावरणीय परिमाणे यासारख्या वर्तमान आणि भविष्यातील समाजांच्या विविध पैलूंवर लक्षणीय परिणाम करू शकणारे उदयोन्मुख तंत्रज्ञान, पद्धती आणि घटनांवर लक्ष केंद्रित करणारे ते एक नाविन्यपूर्ण संशोधक आहेत.