तज्ञांच्या म्हणण्यानुसार, बहुतेक बँका आणि इतर वित्तीय सेवा संस्था अजूनही साथीच्या रोगानंतरच्या वर्षांत क्लाउड वातावरणात वेगाने स्थलांतर, वाढत्या कडक नियम आणि उदयोन्मुख तंत्रज्ञानामुळे उद्भवलेल्या सायबर सुरक्षा आव्हानांचा सामना करत आहेत.
सोमवारी मुंबईत बिझनेस स्टँडर्ड बीएफएसआय इनसाइट समिटमध्ये ‘क्लाउड आणि डेटा सेंटर्सचा वापर करून व्यत्यय कमी करण्यासाठी आणि सुरक्षा आव्हाने दूर करण्यासाठी’ या विषयावरील पॅनेल चर्चेत कौशल्याची कमतरता, अव्यवस्थित क्लाउड अवलंबन आणि अनुपालनाचे ओझे यासारख्या महत्त्वाच्या समस्यांवर प्रकाश टाकण्यात आला. क्षेत्र.
EY चे भागीदार रणजीत बेल्लारी यांनी टिपणी केली, “साथीच्या रोगानंतरच्या काळात, डिजिटल परिवर्तन अभूतपूर्व पातळीवर वेगवान झाले. दूरस्थ कार्य सक्षम करण्यासाठी आणि त्यांच्या ग्राहकांसाठी प्रवेशयोग्यता सुनिश्चित करण्यासाठी बर्‍याच ग्राहकांनी क्लाउड सारख्या प्लॅटफॉर्मवर द्रुतपणे संक्रमण केले. साहजिकच, व्यवसायाच्या प्राधान्यक्रमांना प्राधान्य दिल्याने सायबरसुरक्षा मागे पडली.”
बेल्लारी यांनी निदर्शनास आणले की क्लाउडने परिवर्तनास लक्षणीय गती देण्यासाठी लवचिकता आणि चपळता ऑफर केली असताना, सायबरसुरक्षा अजूनही पकडण्याचा प्रयत्न करीत आहे. ऑन-क्लाउड स्टोरेजच्या संक्रमणादरम्यान त्यांनी सामायिक जबाबदारीच्या गरजेवर भर दिला.
Kiya.ai चे व्यवस्थापकीय संचालक आणि मुख्य कार्यकारी अधिकारी राजेश मिरजंकर यांनी नमूद केले की भारतीय बँका मजबूत डिजिटल परिवर्तनासाठी सुसज्ज आहेत, आधार आणि युनिफाइड पेमेंट्स इंटरफेस सारख्या डिजिटल सार्वजनिक वस्तूंनी रचलेल्या पायामुळे धन्यवाद, ज्याने हळूहळू नियमावली आणली. क्षेत्र.
“जेव्हा आम्ही वेब 3 वातावरण किंवा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)-चालित निर्णय घेण्याचा विचार करतो, तेव्हा डेटा आणि निर्णय घेण्याच्या प्रमाणामुळे क्लाउडला प्राधान्य दिले जाते. बॅंकांनी खात्री केली पाहिजे की त्यांच्या सिस्टमने विश्रांतीच्या वेळी आणि क्लाउडवर संक्रमणादरम्यान डेटा एन्क्रिप्शन ऑफर केले पाहिजे. ते डेटा सेगमेंटेशन देखील शोधू शकतात आणि हायब्रीड मॉडेल स्वीकारू शकतात,” मिरजनकर म्हणाले.
ते पुढे म्हणाले की, बँकांनी डिजिटायझेशनच्या वेळेच्या कसोटीवर उतरले असले तरी ते दशकानुवर्षे जुन्या डेटा स्टोरेज डिझाइनवर अवलंबून आहेत.
“जेव्हा ग्राहक घाईघाईने क्लाउडकडे जातात, तेव्हा तांत्रिक कर्ज ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी तंत्रज्ञानाचे एकत्रीकरण महत्त्वाचे असते. शिवाय, क्लाउडमध्ये डेटा स्थलांतराने सुरक्षिततेचा विचार केला जाऊ नये. बर्‍याच संस्था सुरक्षेमध्ये बांधण्याऐवजी सुरक्षेमध्ये झोकून देतात आणि आपण ते टाळले पाहिजे,” टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेसच्या सायबर सिक्युरिटी प्रॅक्टिसमधील क्लाउड सिक्युरिटी सेंटर ऑफ एक्सलन्सचे जागतिक प्रमुख राघवेंद्र सिंग म्हणाले.
NTT ग्लोबल डेटा सेंटर्सचे विक्री संचालक सुजीथ विल्यम्स यांनी एक सावधगिरीची सूचना जारी केली: “डेटा सेंटर सेवांना लक्षणीय मागणी असताना, या क्षेत्रात प्रवेश करण्यापूर्वी व्यक्तींनी संशोधन करणे आवश्यक आहे.”
NTT 204 मेगावाट (Mw) माहिती तंत्रज्ञान (IT) लोडसह देशभरातील 16 थेट डेटा केंद्रे व्यवस्थापित करते आणि मार्च 2024 पर्यंत डेटा सेंटरच्या क्षमतेमध्ये आणखी 80 Mw IT लोड जोडण्याची योजना आखत आहे.
पॅनेलच्या सदस्यांचा असा विश्वास आहे की जनरेटिव्ह AI (GenAI), तंत्रज्ञानाच्या लँडस्केपमधील नवीनतम बझवर्ड, ड्रायव्हिंग कार्यक्षमतेद्वारे सायबरसुरक्षामध्ये एक मोठी मालमत्ता असू शकते.
Freshworks, भारत आणि दक्षिण आशियाई प्रादेशिक सहकार व्यवसायाचे संचालक प्रकाश भरत यांनी GenAI ला त्यांच्या सोल्युशन्स आणि टूल्समध्ये स्वीकारण्याच्या फायद्यांवर भर दिला, क्लायंटसाठी खर्चात बचत आणि कर्मचाऱ्यांसाठी वाढलेली कार्यक्षमता.
“आम्ही 2018 मध्ये ग्राहक आणि कर्मचारी अनुभवावर लक्ष केंद्रित करून AI मध्ये गुंतवणूक करण्यास सुरुवात केली. हे साध्य करण्यात GenAI महत्त्वाची भूमिका बजावते. अलीकडील फॉरेस्टर अहवालात असे म्हटले आहे की GenAI टूल्स वापरून ग्राहक दरवर्षी $2.1 दशलक्ष वाचवू शकतात – थेट खर्चात कपात,” त्याने स्पष्ट केले.
भरतने उदाहरणे सामायिक केली जिथे फ्रेशवर्क्सने GenAI चा प्रभाव पाहिला आहे, जसे की ग्राहक समर्थनामध्ये घटना सारांश स्वयंचलित करणे, खर्च केलेला वेळ लक्षणीयरीत्या कमी करणे.
“पूर्वी, यास पाच मिनिटे लागायची; आता ते स्वयंचलित आहे. एक सामान्य प्रश्न म्हणजे GenAI टूल्स तैनात करण्यासाठी किती वेळ लागतो आणि आम्ही ते फक्त 10 मिनिटांत करू शकतो,” तो पुढे म्हणाला.
डेटा सेंटर्सच्या बाबतीत, विल्यम्स म्हणाले की NTT, जे जागतिक संशोधन आणि विकासामध्ये $3.5 अब्ज गुंतवते, AI ला महत्त्वपूर्ण भाग वाटप करते. ते प्रेडिक्टिव मॉनिटरिंग, डाउनटाइम रिडक्शन, पॉवर इफिशियन्सी आणि कूलिंग सिस्टम ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी एआय वापरतात.
बेल्लारी यांनी जोर दिला की सायबरसुरक्षामध्ये GenAI चा वापर उद्योगातील कौशल्यांमधील अंतर दूर करण्यास मदत करत आहे. 2023 मध्ये, जवळपास 80 टक्के उल्लंघनांमध्ये क्लाउड डेटाचा काही प्रकार असणे अपेक्षित आहे. त्यामुळे सुरक्षेच्या क्षेत्रात अनेक आव्हाने आहेत. दुर्भावनायुक्त नमुन्यांचा अंदाज लावण्यासाठी आणि धोक्याचे कलाकार ओळखण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर केल्याने GenAI सह घटनांचा त्वरीत शोध घेता येतो, अत्यंत फायदेशीर ठरते.
“हे फक्त SOC (सुरक्षा ऑपरेशन केंद्र) तज्ञाची भूमिका वाढवणार आहे,” तो म्हणाला.
