तसेच प्रवीण श्रीवास्तव यांचे
अलिकडच्या आठवड्यात, या पृष्ठांवर एक वादविवाद झाला आहे — (‘नमुना चुकीचा आहे‘, IE, 7 जुलै, ‘सांख्यिकीशास्त्रज्ञ मूर्ख नसतात’, IE, 10 जुलै, ‘डेटा शोधात कथा’, IE, 12 जुलै) — भारताच्या सांख्यिकी प्रणालीवर. या प्रकाशात, पाच महत्त्वाचे मुद्दे आहेत ज्याकडे लक्ष देणे आवश्यक आहे.
प्रथम, आपण हे ओळखले पाहिजे की सांख्यिकी प्रणालीमध्ये एक समस्या आहे ज्याचे निराकरण करणे आवश्यक आहे. सांख्यिकी प्रणालीचा बचाव करणे हा काही उपाय नाही. राष्ट्रीय सांख्यिकी कार्यालय (NSO) प्रामुख्याने प्रशासकीय आणि नमुना सर्वेक्षणांद्वारे डेटा गोळा करत आहे, ज्याची स्वतःची ताकद आणि आव्हाने आहेत. प्रशासकीय स्त्रोतांकडून डेटा संकलन किफायतशीर आणि कमी वेळ घेणारे आहे, परंतु प्रतिनिधीत्वाच्या दृष्टीने अनेक आव्हाने आहेत. सॅम्पल सर्व्हे पैसे आणि वेळ या दोन्ही दृष्टीने महाग आहेत. बहुतेक सर्वेक्षणांसाठी वापरल्या जाणार्या जनगणना फ्रेमचे अद्ययावतीकरण डायनॅमिक पद्धतीने डिजिटल करणे आणि सर्वेक्षणांची गुणवत्ता सुधारण्यासाठी आणि अंदाजांमधील पूर्वाग्रह कमी करण्यासाठी प्रवेशयोग्य करणे आवश्यक आहे. भौगोलिक तंत्रज्ञान आणि क्राउड-सोर्स्ड डेटा प्लॅटफॉर्म आता अशा डायनॅमिक अपडेटला परवानगी देतात.
दुसरे, राष्ट्रीय सांख्यिकी प्रणालीला डेटाच्या संसाधनाचा आधार वाढवणे आणि विविधता आणणे आवश्यक आहे – यात मशीन लर्निंग आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेद्वारे बिग डेटा लीव्हरेज प्रोसेसिंग सारख्या नवीन आणि उदयोन्मुख स्त्रोतांचा समावेश असावा. या नवीन डेटासेटच्या डेटा प्रमाणीकरणासाठी “मानक” आणि “पद्धती” विकसित करण्यासाठी NSO चे प्रयत्न अत्यंत महत्वाचे असणार आहेत, त्यामुळे ते पारंपारिक डेटा स्रोतांना पूरक आहेत. यूएन सांख्यिकी विभागाने अधिकृत हेतूंसाठी बिग डेटा वापरण्यासाठी मार्गदर्शक तत्त्वे आणली आहेत. एनएसओला पर्यायी स्त्रोतांकडून उपलब्ध अशा डेटाच्या वापरासाठी सांख्यिकी प्रणालीची क्षमता वाढवण्यासाठी बहुपक्षीय आणि प्रादेशिक एजन्सीसोबत काम करणे आवश्यक आहे.
तिसरे, राष्ट्रीय व्यवस्थेची ताकद राज्याच्या सांख्यिकी प्रणालीच्या सामर्थ्यावर अविभाज्यपणे अवलंबून असते. या दिशेने, उप-राष्ट्रीय खात्यांवरील ढोलकिया समितीचा अहवाल 2020 महत्त्वपूर्ण आहे – तो राज्य सरकारांसाठी तळाशी-अप दृष्टिकोनाचा पाठपुरावा आणि अवलंब करण्याचा मार्ग मोकळा करू शकतो, ज्यामुळे राज्य सरकारांची डेटा संकलन क्षमता मजबूत होईल. अनेक राज्यांनी राज्य आणि जिल्हा स्तरावर संस्थात्मक फ्रेमवर्क तयार करण्यास अद्याप सुरुवात केलेली नाही. सांख्यिकी आणि कार्यक्रम अंमलबजावणी मंत्रालयाने (MOSPI) डेटा संकलनासाठी राज्य सांख्यिकी प्रणालीची क्षमता वाढवण्यासाठी जागतिक बँकेच्या आर्थिक सहाय्याने इंडिया स्टॅटिस्टिकल स्ट्रेंथनिंग प्रोजेक्ट सुरू केला.
तथापि, राष्ट्रीय आणि उप-राष्ट्रीय सांख्यिकी प्रणालींचा समावेश असलेल्या आंतर-एजन्सी समन्वय वाढविण्यासाठी आणि संस्थात्मक करण्यासाठी समांतर प्रयत्नांची आवश्यकता आहे. सध्या सुरू असलेल्या चर्चेत ग्रामीण-शहरी विभाजनाशी संबंधित व्याख्यात्मक समस्यांचाही समावेश आहे. कोणतीही बाजू न घेता, हे नमूद करणे तितकेच समर्पक आहे की दिसणारे ग्रामीण आणि शहरी उप-समूह, कितीही परस्पर अनन्य असले तरी, परस्परसंवादाच्या अटी कॅप्चर करण्यासाठी सर्वसमावेशक दृष्टीकोन आवश्यक असलेल्या प्रचंड समन्वयाने परिपूर्ण आहेत. सांख्यिकीय डेटा प्रवाह प्रणाली सुधारण्यासाठी आणि एकत्रित करण्यासाठी कायमस्वरूपी राज्य सांख्यिकी आयोगाची स्थापना करून मध्य प्रदेशने आघाडी घेतली आहे. GSTN आणि महसूल डेटा तसेच राज्य सांख्यिकी व्यवसाय रजिस्टर वापरून जिल्हा देशांतर्गत उत्पादनाचा विकास आधीच सुरू झाला आहे. एकदा स्थापित झाल्यानंतर, यामुळे इतर राज्यांमध्येही सांख्यिकीय प्रणाली सुधारण्याचा मार्ग मोकळा होऊ शकतो.
चौथे, हवामान अंदाज सुधारण्याच्या आपल्या राष्ट्रीय अनुभवातून काही धडे घेतले पाहिजेत. काही दशकांपूर्वी हवामानाचा अंदाज विविध विनोदांचा विषय असायचा. पृथ्वी विज्ञान मंत्रालयाने 1988 मध्ये नॅशनल सेंटर फॉर मीडियम रेंज वेदर फोरकास्टिंगची स्थापना केली आणि हवामान अंदाजासाठी प्रगत संख्यात्मक मॉडेल विकसित आणि विकसित करण्यासाठी भारतातील पहिला सुपर कॉम्प्युटर वापरला. विनोद आणि टीकेचा सामना करताना, निरीक्षण प्रणालीच्या अपग्रेडेशनच्या वचनबद्धतेने जटिल डेटा संकलन आणि IT पायाभूत सुविधांच्या विकासासाठी मानवी संसाधनांच्या क्षमतेत सुधारणा करण्याबरोबरच अंदाज क्षमता वाढविण्यात सर्वात मोठा योगदान दिला आहे. इतर अनेक उदाहरणे आहेत, सार्वजनिक आणि खाजगी दोन्ही क्षेत्रात, जसे की प्रत्यक्ष कर, GSTN, रेल्वे आरक्षण, बँकिंग आणि वित्तीय क्षेत्र, UPI, पोर्टल एग्रीगेटर, ऑनलाइन शॉपिंग इ. जेथे सेवा वितरण सुधारण्यासाठी तांत्रिक प्रगतीचा लाभ घेतला जातो.
पाच, कोणत्याही अधिकृत सांख्यिकीय प्रणाली/उत्पादनाचा मूलभूत सिद्धांत म्हणजे सिस्टमला उपलब्ध असलेली संसाधने (भौतिक, मानवी, आर्थिक आणि तंत्रज्ञान). एक सांख्यिकीशास्त्रज्ञ खूप लवकर शिकतो की उत्पादनाची कार्यक्षमता, गुणवत्ता आणि समयसूचकता उपलब्ध संसाधनांवर अवलंबून असते आणि ते सर्व अनुकूल करण्यासाठी सर्व प्रयत्न केले जातात. आम्हाला माहीत आहे की, आर्थिक वाढ होते जेव्हा उत्पादन शक्यतेच्या सीमारेषेचा सतत विस्तार होतो आणि हे घडते जेव्हा आपण चांगले तंत्रज्ञान विकसित करतो; शिक्षण, नोकरीवर प्रशिक्षण, कामाचा अनुभव आणि सर्वोत्तम पद्धतींच्या प्रदर्शनाद्वारे श्रमांची गुणवत्ता सुधारणे; आणि अधिक उत्पादनासाठी अधिक मशीन/तंत्रज्ञान (भांडवल) मिळवा. त्याच सादृश्यतेनुसार, राष्ट्रीय सांख्यिकी प्रणालीमध्ये सुधारणा करण्यासाठी उपलब्ध संसाधनांमध्ये सातत्यपूर्ण वाढ करणे आवश्यक आहे आणि भारताने $5 ट्रिलियन अर्थव्यवस्था बनण्याचे उद्दिष्ट साध्य करण्यासाठी याकडे गुंतवणूक म्हणून पाहिले पाहिजे.
या प्रयत्नांना उत्प्रेरित करण्यासाठी आणि एकत्रित करण्यासाठी, अर्थसंकल्प 2020 मध्ये घोषित केलेल्या अधिकृत सांख्यिकीविषयक राष्ट्रीय धोरणाला योग्य संस्थात्मक समर्थन आणि संसाधनांसह त्वरीत अंतिम रूप देणे आवश्यक आहे. हे सुनिश्चित करेल की आम्ही बॉटम-अप दृष्टीकोन वापरून शाश्वत विकास उद्दिष्टांवर भारताच्या प्रगतीचा मागोवा घेण्यास सक्षम आहोत आणि कोणीही मागे राहणार नाही हे देखील सुनिश्चित करेल. आम्हाला खात्री आहे की राष्ट्रीय सांख्यिकी प्रणालीमध्ये जलदगती सुधारणा आणि मिशन मोडमध्ये गुंतवणूक करणे ही काळाची गरज आहे आणि जर भारताला पुन्हा एकदा आंतरराष्ट्रीय सांख्यिकीय बंधुत्वात सक्रिय भूमिका बजावायची असेल तर याला विलंब करता येणार नाही.
चतुर्वेदी हे DG, RIS आहेत आणि श्रीवास्तव हे मध्य प्रदेश सांख्यिकी आयोगाचे अध्यक्ष आणि भारताचे माजी मुख्य सांख्यिकीशास्त्रज्ञ आणि माजी सचिव, सांख्यिकी आणि कार्यक्रम अंमलबजावणी मंत्रालय, MoSPI आहेत. दृश्ये वैयक्तिक आहेत