आयपॅड कलरिंग गेममधील डेटासह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI), ऑटिझमचे लवकर निदान करण्यात मदत करू शकते, असे एका नवीन अभ्यासातून दिसून आले आहे. युनिव्हर्सिटी ऑफ सदर्न कॅलिफोर्निया (यूएससी) च्या संशोधकांनी सांगितले की परिणाम ऑटिझम आणि विकास समन्वय विकार लवकर शोधण्यासाठी एक सोपी आणि नवीन पद्धतीची क्षमता दर्शवतात.
“हे विशेषतः महत्वाचे आहे कारण मोटर स्वाक्षरी ऑटिझममध्ये लवकर दिसून येते — सामान्यतः सामाजिक लक्षणांपूर्वी. आणि या पद्धतीमध्ये मूल्यांकनकर्त्याद्वारे संभाव्य पक्षपातीपणाचा समावेश नाही,” यूएससीच्या प्राध्यापक लिसा अझीझ-जादेह म्हणाल्या. पूर्वीच्या अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की सामान्यत: विकसनशील व्यक्तींमधून ऑटिझमचे वर्गीकरण करण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर करणे शक्य आहे, परंतु इतर समान विकासात्मक विकारांपासून ऑटिझम वेगळे करणे कठीण होऊ शकते.
उदाहरणार्थ, डेव्हलपमेंटल कोऑर्डिनेशन डिसऑर्डर — मुख्यत्वे मोटर स्किल्स डिसऑर्डर — मध्ये ऑटिझमशी ओव्हरलॅप होणारी वैशिष्ट्ये आहेत. ऑटिझम स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर असलेल्या मुलांमध्ये या विकाराचे वैशिष्ट्य असलेल्या सामाजिक कमतरतांव्यतिरिक्त मोटर आणि संवेदी दोन्ही कमतरता असतात.
जर्नल ऑफ ऑटिझम अँड डेव्हलपमेंटल डिसऑर्डर्समध्ये प्रकाशित झालेल्या अभ्यासासाठी, 8 ते 17 वयोगटातील 54 मुलांनी आयपॅडवर पाच मिनिटांच्या रंगीत गेममध्ये भाग घेतला. अठरा जणांना ऑटिझम होता, 16 जणांना विकासात्मक समन्वय विकार होता आणि 20 सामान्यत: विकसित होत होते. iPads ने टचस्क्रीन किनेमॅटिक डेटा संकलित केला — उदाहरणार्थ, मुले किती जोरात दाबत आहेत आणि हालचालींचा धक्का किंवा वेग.
संशोधकांनी माहितीवर प्रक्रिया करण्यासाठी मशीन लर्निंग अॅनालिटिक्स, कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा एक प्रकार वापरला. “आम्ही सामान्यत: विकसनशील मूल आणि ऑटिझम स्पेक्ट्रम डिसऑर्डर असलेल्या मुलामध्ये 76 टक्के अचूकतेने फरक करू शकलो,” अझीझ-जादेह म्हणाले.
संशोधकांना 78 टक्के अचूकतेसह सामान्य विकास आणि विकास समन्वय विकार आणि 71 टक्के अचूकतेसह ऑटिझम आणि विकास समन्वय विकार यांच्यात योग्यरित्या फरक करता आला. हा अभ्यास ऑटिझम असलेल्या उच्च-कार्यक्षम मुलांमध्ये आणि पौगंडावस्थेमध्ये आयोजित करण्यात आला होता आणि मोठ्या, तरुण आणि अधिक वैविध्यपूर्ण गटांमध्ये त्याची प्रतिकृती करणे आवश्यक आहे, असे संशोधकांनी सांगितले.
“आम्हाला ही स्वाक्षरी लवकरात लवकर पहायची आहे,” यूएससी मधील पोस्टडॉक्टरल विद्यार्थिनी क्रिस्टियाना डॉड बुटेरा म्हणाली. “लवकर ओळख पटवलेल्या उपचारात्मक पध्दतींना अनुमती देते, ज्यामुळे दीर्घकालीन विकासाचे चांगले परिणाम दिसून येतात,” ती पुढे म्हणाली.
ही कथा तृतीय पक्ष सिंडिकेटेड फीड, एजन्सींकडून प्राप्त केली गेली आहे. मिड-डे त्याच्या विश्वासार्हता, विश्वासार्हता, विश्वासार्हता आणि मजकूराच्या डेटासाठी कोणतीही जबाबदारी किंवा दायित्व स्वीकारत नाही. Mid-day management/mid-day.com कोणत्याही कारणास्तव सामग्रीमध्ये बदल करण्याचा, हटवण्याचा किंवा काढून टाकण्याचा (सूचना न देता) पूर्ण अधिकार राखून ठेवतो.
