 "आरबीआय रिझर्व्ह बँक ऑफ इंडिया")
आणखी काही आहेत जे अधिक संशयवादी आहेत आणि वाढलेल्या बेरोजगारीसह अनेक सामाजिक परिणामांकडे निर्देश करतात, ते म्हणाले
भारतीय रिझर्व्ह बँकेचे डेप्युटी गव्हर्नर एम राजेश्वर राव यांनी आर्थिक व्यवस्थेवर होणार्‍या संभाव्य प्रतिकूल परिणामांची जाणीव ठेवून कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चे फायदे मिळवण्यासाठी सहाय्यक नियामक फ्रेमवर्कसाठी केस तयार केली आहे.
22 डिसेंबर रोजी दिल्लीतील इंडियन इकॉनॉमिक असोसिएशनच्या 106 व्या वार्षिक परिषदेत बोलताना राव म्हणाले की, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स किंवा एआयचा उदय देखील त्याच लीगमध्ये असल्याचे नमूद केले जात आहे आणि एआयच्या समर्थकांना खात्री आहे की ती बदलणार आहे. भविष्य
आर्थिक क्षेत्रात, ते म्हणाले, “आम्ही अनेक बँका आणि बिगर बँका AI चा प्रयोग करताना पाहत आहोत. जागतिक अनुभव, तथापि, असे सुचवितो की अशी तैनाती मुख्यतः बॅक-ऑफिस काम आणि कार्यक्षमता प्रदान करण्यासाठी व्यवसाय प्रक्रियांच्या ऑप्टिमायझेशनपर्यंत मर्यादित आहे. नफा.”
काही बँकांनी अनुपालन आवश्यकता व्यवस्थापित करण्यासाठी एआय सोल्यूशन देखील तैनात केले आहे, जे नियमानुसार आहेत, व्यवहारातील पॅटर्न ओळखण्यासाठी किंवा मनी लाँड्रिंगचे प्रयत्न शोधण्यासाठी किंवा सीमापार व्यवहार आणि सेटलमेंट्स सुलभ करण्यासाठी पेमेंटसाठी, ते म्हणाले.
काही संस्थांनी एआय सोल्यूशन्स ग्राहकांना सामोरे जाण्याच्या प्रक्रियेत तैनात केल्याचा अहवाल दिला आहे जसे की कर्ज देण्याचे निर्णय घेणे किंवा लक्ष्यित ग्राहक विभाग ओळखणे, ते म्हणाले.
त्याचे परिवर्तनशील स्वरूप आणि क्षमता लक्षात घेता, ते म्हणाले, जर लक्षात आले, तर जनरेटिव्ह एआयचा उत्पादकता, नोकऱ्या आणि उत्पन्न वितरणावर खोल परिणाम होऊ शकतो.
AI च्या वकिलांनी अर्थव्यवस्थेसाठी आणि समाजासाठी व्यापक फायद्यांची अपेक्षा केली आहे, ज्यात उत्पन्नाच्या पातळीत वाढ, पुनरावृत्ती कार्यांचे ऑटोमेशन आणि मानवी प्रक्रियेसाठी अन्यथा कठीण असू शकणार्‍या माहिती आणि डेटाचे वेगवेगळे संच एकत्रित करून चांगली अंतर्दृष्टी प्राप्त करणे समाविष्ट आहे.
आणखी काही लोक आहेत जे अधिक संशयवादी आहेत आणि वाढलेल्या बेरोजगारीसह अनेक सामाजिक परिणामांकडे निर्देश करतात, ते म्हणाले.
ते असेही निदर्शनास आणतात की जर दीर्घकालीन फायदे मोठ्या प्रमाणात सौम्य असतील तर, संक्रमणामध्ये संसाधने आणि श्रमांचे पुनर्वाटप करणे आव्हानात्मक असू शकते, ते म्हणाले.
ते म्हणाले, “आम्ही भारतातही आयटी क्षेत्राच्या संदर्भात या चिंता व्यक्त केल्या आहेत, परंतु वादविवाद चालू आहे आणि नजीकच्या भविष्यात त्यावर तोडगा निघण्याची शक्यता नाही.”
GenAI मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी जागतिक स्तरावर मोजक्याच संस्था आहेत ज्यांच्याकडे मोठ्या प्रमाणात डेटा उपलब्ध आहे, असे निरीक्षण करून ते म्हणाले की यामुळे बाजारपेठेतील शक्ती, स्पर्धा आणि क्रॉस-ज्युरीडिक्शनल समस्या उद्भवू शकतात.
बँकिंग क्षेत्र विकसित होत असताना, ते म्हणाले की उदयोन्मुख तंत्रज्ञान आणि एआय या प्रक्रियेत महत्त्वपूर्ण भूमिका बजावतील.
ते म्हणाले, “कोणत्याही संभाव्य प्रतिकूल परिणामांची जाणीव ठेवून त्याचे फायदे वापरण्यासाठी आम्हाला एक सहाय्यक नियामक फ्रेमवर्क सुनिश्चित करणे आवश्यक आहे आणि म्हणून जेव्हा एआय मॉडेल्स उच्च-मूल्याच्या निर्णय-प्रक्रिया वापराच्या प्रकरणांमध्ये तैनात केले जातात तेव्हा मजबूत प्रशासन व्यवस्था आणि स्पष्ट उत्तरदायित्व फ्रेमवर्क महत्वाचे आहे,” ते म्हणाले. .
AI मॉडेल्सच्या विकासासाठी आणि उपयोजनासाठी वित्तीय संस्थांद्वारे तंत्रज्ञानाच्या वापरामुळे उद्भवू शकणार्‍या जोखमींशी सुसंगत मानवी देखरेखीची गरज आहे, असे ते म्हणाले.
एआयचा अवलंब वाढत असताना, ते म्हणाले की एआय ऍप्लिकेशन्सच्या वापरासाठी मार्गदर्शन करण्यासाठी नियामक फ्रेमवर्क विकसित करण्याचे जागतिक प्रयत्न देखील वाढत आहेत आणि या प्रक्रियेत अधिक सहकार्य आवश्यक आहे.
ते पुढे म्हणाले, “आमचा सामूहिक प्रयत्न हा उत्क्रांती सजगतेने आणि जबाबदारीच्या भावनेने स्वीकारण्याचा असला पाहिजे, आणि भविष्यासाठी वचनबद्ध असताना जिथे तंत्रज्ञान मोठ्या प्रमाणावर समाजासाठी सक्षम बनते,” ते पुढे म्हणाले.
(केवळ या अहवालाचे शीर्षक आणि चित्र बिझनेस स्टँडर्डच्या कर्मचार्‍यांनी पुन्हा तयार केले असावे; उर्वरित सामग्री सिंडिकेटेड फीडमधून स्वयंचलितपणे व्युत्पन्न केलेली आहे.)
प्रथम प्रकाशित: जानेवारी 01 2024 | संध्याकाळी ५:३९ IST
